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※ 게시판 용도에 맞지 않는 글(광고및 홍보 글 등)은 임의삭제될 수 있습니다.
작성일 : 09-05-28 14:58
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글쓴이 :
홍영주
 조회 : 2,806
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 [수강 신청자 유의사항]
* 본 과정은 집단지성 관련 서비스 구현에 관심있는 기획자 및 개발자 분들과 함께,
집단지성이란 무엇인지 살펴보고 집단지성 관련 사이트를 분석해보는 과정입니다.
실제 프로그래밍은 강사님께서 시연하는 방식으로 진행되오니,
수강 신청하실 때 꼭 참고해주십시오.
- 일시: 2009년 6월 19일 (금) 10:00 ~ 18:00
- 장소: 비즈델리 교육장(차병원 대각선 맞은편 마디병원 5층)
- 강사: 엔씨소프트 오픈마루 스튜디오 윤종완 팀장
- 교육비: 사전등록 165,000원 / 현장등록 176,000원 (부가세 포함 / 중식 포함 / 교재 포함)
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- 집단지성의 실체에 대해 궁금하신 기술 기획자
- 집단지성을 실제 적용해보고 싶은 개발자
- 기계학습 분야에 처음 진입하려는 초보자
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| Agenda |
1세션
10:00~10:50 |
집단지성이란 무엇인가?
- 1. 집단지성 이해
- 소수 전문가의 판단과 집단의 판단
- 집단지성의 3가지 조건
- 2. 집단지성 사례
- 잠수함 스콜피온 찾기
- 구글의 페이지 랭크
- 위키피디아
- 3. 집단지성과 기계학습
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2세션
11:00~11:50 |
고객의 취향에 맞는 제품 추천하기 I
- 1. 협업 필터링 기법 이해
- 선호 정보 수집
- 정보간 유사도 측정
- 2. 협업 필터링 적용
- 특정 고객과 유사한 다른 고객 찾기
- 고객 취향에 맞는 제품 추천하기
- 비슷한 제품 찾기
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| Lunch Break |
3세션
13:00~13:50 |
고객의 취향에 맞는 제품 추천하기 II
- 3. 딜리셔스 링크 추천 기능 만들기
- 데이터 구축
- 이웃과 링크 추천
- 4. 무비렌즈 영화 추천 기능 만들기
- 5. 사용자 기반 필터링과 항목 기반 필터링 기법 비교
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4세션
14:00~14:50 |
비슷한 행태를 갖는 사용자 그룹 발견하기
- 1. 유사 블로거 찾기
- 데이터 구축
- 계층적 군집 발견
- 구조적 군집 발견
- 2. 제보 사이트에서 선호도 군집 찾기
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5세션
15:00~15:50 |
집단지성을 활용한 검색 랭킹 튜닝하기
- 1. 간단한 웹 검색엔진 만들기
- 웹 크롤러 만들기
- 색인하기
- 검색하기
- 랭킹하기
- 2. 페이지 랭킹 적용하기
- 페이지 랭킹 알고리즘 이해
- 링크 텍스트 활용
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6세션
16:00~16:50 |
집단지성을 이용한 악성 스팸 검출하기
- 1. 스팸 필터링 이해
- 기본 분류기 만들기베이지안 분류기2. 블로그 피드 필터링
- 데이터 구축분류 적용하기
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7세션
17:00~18:00 |
유료 전환 가능성 높은 사용자 추정하기
- 1. 가입 유형 추정 이해
- 2. 의사 결정 트리 이해
- 3. 의사 결정 트리 활용 시점
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** 상기 일정, 강사, 내용은 사정에 따라 변경될 수 있습니다. |
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윤종완 팀장 / 엔씨소프트 오픈마루 스튜디오
- 코리아와이즈넛 연구소 근무
- 현대정보기술 연구소 근무
- 한국과학기술원(KAIST) 석사 졸업
- 한국과학기술원(KAIST) 학부 졸업
[프로젝트]
- 개방형 제휴 검색 플랫폼 개발 프로젝트
- 분산 검색엔진 Search Formula-1 제품 개발
- 지능형 정보 수집기 WISE IA 제품 개발
- 쇼핑몰 전용 검색엔진 제품 개발
[강의이력]
- 비트컴퓨터 Visual C++, MFC, COM 강사
[저서]
- 집단지성 프로그래밍 (역) / 한빛미디어
- 비주얼 C++를 이용한 Windows CE MFC 프로그래밍 (저) / 사이텍미디어
- DCOM 제대로 배우기 (역) / 한빛미디어
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▶ 자세한 내용 보기 |
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I 
132,000원 
집단지성의 대표적인 구현 사이트 
