[KT클라우드]AI Studio 사용자 가이드 - 프로젝트

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사용자가 원하는 옵션으로 프로젝트를 생성/관리 할 수 있습니다.

프로젝트 생성

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• '프로젝트'메뉴에서 '프로젝트관리'를 선택합니다.

• [+프로젝트] 버튼을 클릭하면 프로젝트 생성을 위한 정보 입력 화면이 표시됩니다.

• 프로젝트 생성 화면에서 프로젝트명과 설명을 입력하고, [생성] 버튼을 클릭합니다.
• 프로젝트명과 설명은 다른 프로젝트와 혼동되지 않도록 구분하여 등록합니다.

• [♡] 버튼을 사용해 관심프로젝트로 등록할 수 있습니다.
• 프로젝트를 선택시 해당 프로젝트에 대한 요약정보를 확인 할 수 있습니다.

프로젝트 상세설정

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• 프로젝트 상세설정을 위해 우측 상단 [상세>] 버튼을 선택합니다.
• 프로젝트 상세 현황에서는 기본정보, 데이터관리, 분석IDE, 모델학습, 출시준비 탭을 통해 프로젝트 관리 및 AI 모델 개발/학습을 할 수 있습니다.

기본정보

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• 기본정보 화면에서는 IDE현황, 모델학습 현황, 알림, 멤버 관리 등 프로젝트의 현황을 확인하는 영역입니다.
• [▽] 버튼을 클릭하여 프로젝트 리스트를 확인 할 수 있습니다.
• 프로젝트 오너는 [...] 버튼을 클릭하여 수정 및 삭제 할 수 있습니다.
• [+] 버튼을 클릭하여 해당 기능 화면으로 이동 할 수 있습니다.

데이터 관리

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• 데이터 관리 탭은 프로젝트 멤버 간 공유되는 영역으로 학습을 위한 데이터셋 또는 참고자료 등을 업로드 하여 사용 가능합니다.
• [파일 업로드] 버튼 : 파일을 업로드 할 수 있습니다.
• [디렉토리 생성] 버튼 : 디렉토리를 생성 할 수 있습니다.
• [새로고침] 버튼 : 데이터 현황을 새로고침 할 수 있습니다.

분석 IDE

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• 분석IDE 탭을 통해 IDE를 생성하고 분석IDE 정보 및 소스파일, 데이터파일을 볼 수 있습니다.
• [+분석IDE] 버튼으로 IDE를 생성 할 수 있습니다.

• Theia 또는 JupyterLab 을 선택하여 원하는 분석환경(베이스 이미지)으로 분석 IDE를 선택합니다.
• 사용할 시스템 자원과 사용기간을 선택합니다.
• 사용 할 분석환경을 선택하고 [생성] 버튼을 통해 분석IDE를 생성합니다.

• 분석IDE를 생성하면 다음과 같은 화면을 확인 할 수 있습니다.
• [연결] 버튼을 클릭하면 분석도구(Jupyterlap 또는 theia)가 새창에 실행됩니다.
• [연장] 버튼을 클릭하면 분석IDE 사용기간을 연장 할 수 있습니다.
• [종료] 버튼을 클릭하면 분석IDE를 종료 할 수 있습니다.
• [⊙] 버튼을 클릭하면 해당파일의 소스를 볼 수 있습니다.

모델 학습

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• 분석 IDE를 통해 개발된 학습 코드를 대상으로 모델을 학습합니다.
• 해당 단계에서는 대용량의 학습 데이터를 활용하거나 epoch / batch size 등 파라메터의 변경 등을 통해 학습을 진행할 수 있습니다.
• [+전문가 모드 생성] 버튼을 통해 모델 학습을 설정하고 실행할 수 있습니다.

전문가 모드 생성

[+전문가 모드 생성] 버튼을 통해 전문가 모드 생성 화면으로 이동합니다.

• 학습 작업명을 입력하고 언어타입(Python or R)을 선택합니다.
• [파일선택] 버튼을 통해 파일선택 팝업창을 띄웁니다.

• 파일을 선택하고 [선택] 버튼을 클릭합니다.

• 시스템 자원, 학습환경을 선택하고 [생성] 버튼을 통해 모델학습을 실행합니다.

모델 저장

• [재실행] 버튼을 통해 모델학습을 재실행 할 수 있습니다.
• 학습이 완료된 모델학습은 [모델저장] 버튼을 통해 출시준비를 할 수 있습니다.

출시 준비

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• 출시준비탭에서는 모델저장된 모델학습을 검증하여 카탈로그 신청을 할 수 있습니다.
• [서비스검증] 버튼을 통해 서비스 검증 등록 화면으로 이동합니다.

온라인 서비스검증

• 서비스타입(예 : 온라인)을 선택합니다.
• [파일선택] 버튼을 통해 파일선택 팝업을 띄웁니다.

• 파일을 선택합니다.

• 검증환경을 선택합니다.
• [저장] 버튼을 클릭하여 기본정보를 저장합니다.
• [실행] 버튼을 클릭하여 배포를 실행합니다.

• HTTP Method와 Request를 입력 후 [실행] 버튼을 클릭하여 테스트 실행합니다.

배치 서비스검증

• 서비스 타입을 배치로 선택합니다.

• 실행파일 batch.py 파일을 선택합니다.

• 검증환경을 선택합니다.
• 기본정보의 저장을 클릭합니다.

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관련자료

• 링크
  https://cloud.kt.com/portal/user-guide/gigagenie_ai_api-aistudio-aistudio_userproject 283 회 연결
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  작성일 2022.01.20 11:55
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