클라우드

[KT클라우드]GPU Server 이용 방법

상품 신청

KT Cloud GPU Server는 일반 Server와 상품 신청 방법 및 사용방법이 모두 동일합니다.

다만, GPU Server는 현재 D1 플랫폼의 DX-M1존(V100)과 G1/G2 플랫폼의 Seoul-M2존(K80)에서만 생성이 가능합니다.

(1) KT Cloud server > 클라우드 서버리스트 > “서버 생성” 클릭

(2)(필수 입력사항 기준) DX-M1 위치 선택 -> Tier 선택 -> 서버명 작성 -> Keypair 선택 -> GPU Server 선택 -> OS 선택 -> 서버 사양 선택 -> “생성하기” 버튼 클릭

(3) (고급설정) Userdata 설정 활성화 버튼 클릭(샘플: https://github.com/fromcloud/userdata)

(4) (고급설정) 사설 IP 입력 활성화 버튼 클릭 및 사설 IP 입력 후 "생성하기" 버튼 클릭으로 서버 생성 완료

※ KT Cloud GPU Server는 Server 생성 즉시 추가적인 환경 구축 없이 바로 사용 가능하도록 관련 NVIDIA Driver 및 고성능 설정이 적용된 자동화 이미지를 제공합니다.(Seoul-M2 Zone에서 제공 및 DX-M1 Zone에서 NVIDIA 드라이버 및 AI Framework 제공 준비중)
※ Centos7.2 OS 선택 시 유의사항 : Centos7.2에서 'service --status-all' 명령어 실행 시 Network 서비스가 restart 될 수 있으므로 'Systemctl' 명령어 사용을 권고 드립니다.

GPU 할당 확인

Linux

$ /usr/bin/nvidia-smi

Windows

실행-cmd 로 cmd 창을 열고 아래 명령어 입력

$ cd C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI

$ nvidia-smi

제어판 - 하드웨어 - 장치관리자 - 디스플레이 어댑터에서 NVIDIA Tesla K80 확인

GPU 자동화 이미지

KT Cloud GPU Server는 Server 생성 즉시 별도의 환경 구축이 필요없이 바로 사용이 가능하도록

NVIDIA Driver 설치 및 고성능 설정이 적용된 자동화 이미지를 제공합니다.

자동화 이미지 적용 내용

NVIDIA CUDA Driver 8.0 이상 버전 설치 및 아래 고성능 설정

nvidia-smi -pm 1(persistant mode on)

nvidia-smi -auto-boost-default=0(auto boosts off)

nvidia-smi -ac 2505, 875(최대 성능 설정)

자동화 설정 확인 방법

nvidia-smi -pm1(persistent mode on)

$ nvidia-smi 명령어 입력 후 Persistence-M이 On인 것 확인

nvidia-smi -auto-boost-default=0(auto boosts off)

$ nvidia-smi -q -d CLOCK 입력 후 Applications Clocks 확인

nvidia-smi -ac 2505, 875(최대 성능 설정)

$ nvidia-smi -q -d CLOCK 입력 후 2505, 875 확인

자동화 설정 해제 방법

nvidia-smi -pm 0(persistant mode off)

nvidia-smi -auto-boost-default=1(auto boosts on)

nvidia-smi -ac '사용할 성능 수치 입력'(x,x 형태)

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